Entender estatística pode não ser um grande atrativo num domingo, mas a palestra é muito boa, chega a ser engraçada. Passa num teste de domingo. Palestra postada no domingo tem uma grande chance de ser TED. Peter Donnelly, da Universidade de Oxford, apresenta alguns dos erros frequentes decorrentes do pouco entendimento da aleatoriedade. Ele é um matemático que trabalha na área biológica.
Achei a introdução longa, começa com exemplos triviais e chega a alguma aplicação em genética (campo de estudo do palestrante). “The Australian-born, Oxford-based mathematician is best known for his work in molecular evolution (tracing the roots of human existence to their earliest origins using the mutation rates of mitochondrial DNA). He studies genetic distributions in living populations to trace human evolutionary history -- an approach that informs research in evolutionary biology, as well as medical treatment for genetic disorders. Donnelly is a key player in the International HapMap Project, an ongoing international effort to model human genetic variation and pinpoint the genes responsible for specific aspects of health and disease; its implications for disease prevention and treatment are vast.
He's also a leading expert on DNA analysis and the use of forensic science in criminal trials; he's an outspoken advocate for bringing sensible statistical analysis into the courtroom. Donnelly leads Oxford University's Mathematical Genetics Group, which conducts research in genetic modeling, human evolutionary history, and forensic DNA profiling. He is also serves as Director of the Wellcome Trust Centre for Human Genetics at Oxford University, which explores the genetic relationships to disease and illness. “
Para saber mais no tema leia “O andar do bêbado. Como O Acaso Determina Nossas Vidas” de Leonard Mlodinow. Eu não bebi nada, o título é que é meio estranho, mas o livro é muito interessante e muito bem embasado.
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